Notas desde el Keynote de SQL PASS Día 2

Este artículo es una traducción del Blog de Denny Cherry. A quien agradezco la autorización para traducir su contenido al español.

Bienvenidos al Keynote del día 2 del SQL PASS Summit. Hoy fue otro día de anuncios a cargo de Quentin Clark, quien es Corporate VP a cargo del SQL Server database Engine.

Quentin comenzó hablando de como SQL Server 2012 mejorará la manera en que SQL Server provee los 9s suficientes de up time, mediante la introducción de Always On. StreamInsight incluye la opción de Alta Disponibilidad lo que permitirá mantener corriendo los procesos de StreamInsight todo el tiempo.

La primera demo del Keynote de hoy fue sobre mi característica favorita de SQL Server 2012: Always On. En la demo se mostró un clúster de 3 nodos que tenía alojadas las aplicaciones de producción, con el clúster en 2 data centers. Durante la demo, el presentador realizó el setup rápida y fácilmente. Luego de configurar un nodo secundario de solo lectura, el Availability Group apareció como de solo lectura en la configuración de enrutamiento de Always On y los servicios de Reporting Services se configuraron para que automáticamente haga enrutamiento al secundario de solo lectura y así mantener la carga de trabajo de los reportes fuera del servidor SQL se producción. (Escribiré más sobre Always On más adelante).

En la segunda parte del Keynote, Quentin habló acerca de los índices ColumnStore y como esta característica permitirá correr reportes y data analysis mucho, mucho más rápido. Quentin también habló acerca de cómo PowerPivot se mejoró, específicamente cuando se implementa con SharePoint, lo que permite que los usuarios generen sus propios reportes dentro de la plataforma SharePoint (lo cual es genial… A menos que no tengas o no puedas pagar por SharePoint).

La siguiente demo fue para un conjunto de características llamadas Data Quality Services (DQS) y Master Data Services (MDS). DQS es una característica bastante atractiva que permite limpiar problemas de datos, como lat/lon incorrectas basadas en una dirección usando datos desde SQL Azure data marketplace. Durante la demo había un par de tiendas ubicadas en el medio del agua alrededor de Seattle. Usando DQS la ubicación de las tiendas fue corregida rápidamente desde el medio del agua a la ubicación correcta en Seattle.

Quentin habló después acerca del programa Fast Track, que permite a los vendors de hardware vender sistemas pre-empaquetados y pre-configurados con SQL Server, lo cual puede hacer más fácil para los clientes adquirir servidores de SQL Server. Otro programa que Microsoft tiene es el de las soluciones de tipo Appliance, donde pueden obtener un servidor desde un vendor, configurarlo y tenerlo andando en un par de horas; listo para realizar la carga de datos.

Microsoft mostró el HP Enterprise Database Consolidation Appliance. Este sistema es básicamente un Appliance para nube privada, en un rack de servidores con 192 núcleos, 400 discos (que soportan hasta 60 mil IOs de SQL Server) y 2 TB de RAM. Se puede comprar como medio rack o full rack appliance. Yo lo entiendo como un Appliance que tiene un clúster Windows Hyper-V donde se pueden configurar Máquinas Virtuales rápida y fácilmente. Donde el sistema realmente te salva es en la capacidad de implementarlo de una sola vez sápida y fácilmente sin tener que probar manualmente cada uno de los componentes, porque HP ya lo habrá hecho y certifica que el hardware funciona correctamente antes de despacharlo. Desde el punto de vista del soporte, tenemos un solo número de teléfono al cual llamar en caso de problemas de software y hardware.

El siguiente anuncio de hoy fue el driver ODBC para plataformas Linux para que así las aplicaciones de plataformas no Microsoft que se conecten a bases de datos SQL Server no tengan que sufrir cambios. Quentin también anunció que Change Data Capture ahora tiene soporte en SSIS y en Oracle (No estoy seguro de que significa o como funciona).

A continuación, se mostró Semantic Search. Esta característica se usa junto a la nueva característica de File Table, que permite cargar archivos a una base de datos a través del sistema de archivos. Luego, Semantic Search se puede utilizar para leer los archivos y no solo realizar búsqueda de esos valores, sino que puede entender los datos dentro de los archivos y así encontrar archivos basado en búsquedas específicas. Así se pueden encontrar documentos relacionados a lo que se encontró no solo usando términos específicos de búsqueda sino que el documento original para realizar búsquedas.

Otro cambio de nombre de esta semana fue para Project Juneau, ahora se llama SQL Server Data Tools.

Desde ahora, se puede hacer clic derecho en una base de datos y migrarla a SQL Azure. Esto se hace creando un DACPAC (v2.0) y haciendo push hacia Azure, con solo unos clics. Otra característica de Azure que ahora está soportada es la capacidad de realizar respaldos de bases de datos locales o en Azure hacia file storage en Azure, creando un bacpac que luego se copia al file storage en Azure. Hasta ahora, no hemos visto una forma de hacer esto mediante T-SQL. Esta tecnología se puede usar también para respaldar las bases de datos Azure al file storage Azure y luego usar SSMS para conectarse a ese storage y restaurar la base de datos a una instancia local para desarrollo y testeo.

SQL Azure ahora soporta federación del lado de las bases de datos de la plataforma Azure para así realizar escalamiento de la plataforma de bases de datos rápida y fácilmente a través del management portal sin cambios a las aplicaciones. A final de año SQL Azure soportara bases de datos de hasta 150 GB así como el uso de diferentes collation.

Desde hoy está disponible el CTP de SQL Azure Reporting y SQL Azure Data Sync. El CTP de Reporting permite ejecutar reportes de SSRS desde la nube SQL Azure. El CTP de Data Sync (que es el CTP final) permite sincronizar fácilmente datos entre una instancia local y una de Azure o desde una instancia Azure a una instancia SQL en otro proveedor en la nube.

Espero que estén tan emocionados como yo lo estoy, algunas de estas características se ven muy, muy entretenidas.

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