Hola, si recueras mi post anterior sobre MongoDB y ASP.NET MVC, vimos como instalar mongoDB, instalar las librerías y utilizarlo junto a ASP.NET MVC. Esta vez veremos como utilizar ASP.NET Webforms con VB.NET junto a MongoDB para crear búsquedas de texto.
El problema
Tenemos aproximadamente 105.000 registros, que corresponden a un listado de diagnósticos posibles. Las búsquedas de texto siempre (o al menos la mayoría de las veces) son bastante costosas en términos de procesamiento, entonces para liberar la carga de nuestro ya exigido motor de BD, decidí utilizar mongoDB para estas búsquedas.
Los registros para la búsqueda tienen un código que se puede repetir y una descripción del diagnóstico, ej:
A244;Infeccion por Pseudomonas pseudomallei
A244;Melioidosis
A244;Neumoenteritis
A244;Neumonia debida a Pseudomonas pseudomallei
A250;Espirilosis
A250;Fiebre espirilar
A250;Fiebre mordedura debida Spirillum
No tengo idea que significan esos diagnósticos (y no me las doy de House MD). Entonces la idea e poder buscar por palabras, por ejemplo “mordedura” y “Spirillum” y obtener el o los registros concordante con los parámetros de búsqueda.
La Solución
Este post es parte de la solución, para eso armé un prototipo(que es el que ves en la siguiente imagen, un webform asp.net con vb.net)
La estructura, (si, Webform)
Diseño (si es que se puede llamar diseño)
Los botones AJ y KZ cargan los datos de lo archivos hacia mongoDB, y luego la búsqueda , consulta esos registros por las palabras ingresadas y lo muestra en el textarea.
Leyendo la documentación, revisé que se recomendaba crear un objeto con Keywords de búsqueda, es decir, las palabras relevantes, en mi caso todas las palabras que tengan más de 2 letras en la palabra. Veamos cual es la clase que utilizé: (Tapsa se llama el concepto de lista de diagnósticos)
Class Tapsa
<BsonId()> _
Public Id As ObjectId
Public codigo As String
Public texto As String
Public _keywords As List(Of String)
End Class
Como ves, la _keywords es una lista de String, así que para cargar la lista de registros desde el archivo, voy a utilizar la siguiente función asociada a un botón(por el ejemplo), eliminando las palabras con menos de 3 letras.
Pero primero, la conexión a MongoDB
Private Function DB() As MongoDatabase
Dim server = MongoServer.Create("mongodb://localhost")
Dim dbm As MongoDatabase = server.GetDatabase("sinetsur")
Return dbm
End Function
Lueego el botón AJ, que hace lo mismo que el botón KZ, solo cambia el archivo:
Protected Sub Button1_Click(sender As Object, e As System.EventArgs) Handles Button1.Click
Dim sr As New StreamReader(Server.MapPath("ajC.csv"))
Dim linea As String = sr.ReadLine()
Dim tapsaas As MongoCollection(Of tapsa) = DB.GetCollection(Of tapsa)("tapsaas")
Do While linea <> Nothing
Dim tp As New Tapsa() With {.codigo = linea.Split(";")(0), .texto =
linea.Split(";")(1), ._keywords = divide(linea.Split(";")(1))}
tapsaas.Insert(tp)
linea = sr.ReadLine()
Loop
sr.Close()
End Sub
Y la función Divide, que devuelve un la lista de String, ignorando las palabras “cortas”
Private Function divide(texto As String) As List(Of String)
Dim lista As New List(Of String)
For Each obj In texto.Split(" ").ToList
If obj.Length > 2 Then
lista.Add(obj.ToLower)
End If
Next
Return lista
End Function
Con esto ya llené mi colección MongoDB, veamos como se visualiza la colección:
O si lo prefieres ver en formato JSON:
{
"_id" : ObjectId("4edf74d4ac7d9820405ca343"),
"codigo" : "A021",
"texto" : "Septicemia debida a Salmonella cholerae-suis",
"_keywords" : ["septicemia", "debida", "salmonella", "cholerae-suis"]
}
Puedes ver que existen 4 keywords y el texto era de 5 palabras, pero el “a” es totalmente ignorable.
Puedes probar en el Shell de MongoDB las búsquedas, por ejemplo escribimos lo siguiente en la consola:
db.tapsaas.find({"_keywords": { "$all": ["dolor","ojo"] }});
El resultado fue prácticamente inmediato, pero aún se puede ejecutar la consulta más rápido, esto es creando un índice por el campo keywords
db.tapsaas.ensureIndex({_keywords:1});
El proceso de creación del índice varia dependiendo de el campo al que se le aplica y a la cantidad de registros que ya existen en dicha colección. y bueno con esto creamos el índice, y ahora las búsquedas simplemente vuelan. (luego me referiré en detalle sobre el profiler de MongoDB, en otro post)
Ahora vamos revisar el código de la búsqueda (botón Búsqueda).
Protected Sub Button2_Click(sender As Object, e As System.EventArgs) Handles Button2.Click
tx_resultado.Text = ""
Dim db__1 As MongoDatabase = DB()
Dim ta As MongoCollection(Of Tapsa) = db__1.GetCollection(Of Tapsa)("tapsaas")
Dim array As New List(Of String)
array = divide(tx_texto.Text)
Dim cont As Integer = 0
Dim q = Query.All("_keywords", BsonArray.Create(array))
For Each obj As Tapsa In ta.Find(q)
tx_resultado.Text &= obj.codigo & " " & obj.texto & vbCrLf
cont = cont + 1
Next
lb_cantidad.Text = cont
End Sub
Como puedes ver en el código, creamos la conexión a mongo, luego sobre el texto ingresado aplicamos la misma regla de eliminar las palabras “cortas” de menos de dos letras utilizando la misma función divide. Una vez que el array esta listo , creamos una query, buscando en el campo keywords y transformando a un BsonArray nuestra lista de string (array), luego hacemos un foreach sobre todas los registros resultantes de la búsqueda. Si hacemos un watch sobre la query vemos lo siguiente:
Lo que corresponde a la misma consulta que habíamos ejecutado en el Shell (texto resaltado en amarillo, a 20cm de acá, hacia arriba 
)
Y luego mostramos los resultados en el tx_resultado (textarea), en el ejemplo siguiente busqué izquierdo:
La cantidad es 2.338 registros, es un tiempo muy reducido de tiempo, obviamente este sigue siendo un numero muy elevado de registros como para presentarlos al cliente, solo es para efectos de demostración, en producción la lógica es distinta, sin embargo, lo que quiero mostrar el la forma de buscar datos de texto dentro de una colección mongoDB.
Como siempre, te puedes bajar todo el código, incluyendo los registros para que pruebes:
Para la explicación de como instalar mongoDB en tu computador, revisa el Post Anterior
Saludos!
@chalalo
Hola que tal, este tutorial lo estaba preparando hace un tiempo atrás, pero por cosas del destino, venia trazado con esto. Es esta oportunidad, vamos revisar un completo (quiero creerlo, aunque no es tan completo), caso de uso de MongoDB con ASP.NET MVC. Quiero aclarar primero que este articulo es parte de mi aprendizaje con MongoDB, no soy un experto, de hecho, espero que expertos critiquen mi trabajo de manera de aprender más, es decir, este articulo esta hecho con la excelente metodología “aprender haciendo”, y no enfurecerse por los errores.
Pero estoy seguro que nadie quiere leer mis penas, si no el artículo, veamos el contexto de la aplicación: “Un sencillo (paupérrimo) sistema de Blog, en donde se puedan ingresar post y se pueda además agregar comentarios a ese post.” Si lo vemos en más detalle:
Página Principal
 | 1) Ingreso de el Post a MongoDB, por un tema de ahorrar código, no hice las validaciones para el ingreso. Los Tags puedes separarlos por espacios, puntos o punto y coma.
2) Listar todos los Post que se han ingresado, mostrando como link el título y luego la fecha de publicación. El link nos enviará a la página de detalle y allí se mostrará el texto del post.
3) Se muestran la cantidad de comentarios asociados y la lista de tags ingresados, separados por ;
4) Posibilidad de borrar el Post, si bien no tiene mucho sentido hacerlo acá, es por mostrar la funcionalidad. |
Página Detalle
 | 1) Mostrar el Titulo y el texto ingresado para el Post
2) Al igual que la página anterior mostramos la lista de tags separados por punto y coma.
3)Formulario para el ingreso de comentarios, esta vez usé solo input type=”text”, no quise usar textarea, solo por diseño. Al igual que la pantalla anterior, no tengo validada las entradas, por un tema de simplicidad.
4) Listado de Comentarios asociados al post, cada vez que ingresamos uno comentario, se refleja en esta lista.
|
Todo esto lo haremos almacenando los datos en MongoDB, así que vamos por parte
Parte 1 – MongoDB
¿Que es MongoDB?
Es un sistema de Bases de datos OpenSource, multiplataforma basado en Documentos JSON, de esquemas libres, lo que significa que cada registro puede tener un esquema de datos distinto, es decir, que una colección puede contener registros con distintas estructuras. Las características más relevantes, (además de que es OpenSource), son la velocidad (es muuuy rápido) , su capacidad para soportar ambientes de alto rendimiento y su motor de consultas, simple y poderoso. Te recomiendo que veas los siguientes links para profundizar:
http://www.genbetadev.com/bases-de-datos/una-introduccion-a-mongodb http://www.4tic.com/blog/2011/06/29/mongodb-la-mysql-del-nosql/ Instalación de MongoDB en Windows 7
Primero que nada, tenemos que descargar MongoDB desde el WebSite del proyecto: http://www.mongodb.org/downloads , como puedes ver tienes la posibilidad de descargarlo para bastantes plataformas.
Descarga y descomprime el Zip 32-bit. El compilado "Production" es el recomendado.
Descarga y descomprime el Zip 64-bit
Te recomiendo descomprimir el archivo y cambiar el nombre de la carpeta a algo más corto, por ejemplo, simplemente mongo.
Crear el directorio de Datos
Por defecto, MongoDB almacenará la data en la carpeta \db\data, pero esta no es creada automáticamente, por lo que debemos hacerlo nosotros.
C:\> mkdir \data
C:\> mkdir \data\db
Y listo!, ya tenemos instalado MongoDB. 
Levantar el server y conectarnos a él.
Los binarios importantes que están en la carpeta \mongo\bin son:
mongod.exe – que corresponde al servidor, prueba con mongod –help para las opciones mongo.exe – El Shell para administración En mi caso , entro a c:\mongo\bin\mongod.exe para correr el server:
Quizás esta opción de levantar manualmente el servidor no nos acomode, pero descuida, el manual para instalarlo como servicio lo puedes encontrar acá :http://www.mongodb.org/display/DOCS/Windows+Service
La consola de administración por defecto nos conecta al el servidor de MongoDB corriendo en localhost, y usa una base de datos llamada test, podemos ver más opciones para el arranque de el shell con mongo --help.
Luego descargue el Driver para C#, ya que vamos a programar la aplicación, yo descargué el MSI desde: https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads en mi caso la versión 1.3
Para ver una descripción de los comandos de administración del Shell puedes visitar http://www.mongodb.org/display/DOCS/Developer+Zone
Se instala en Archivos de Programa\MongoDB\CsharpDriver 1.3
Y estamos listos con la instalación y el driver. Luego obviamente tenemos que hacer la referencia en el proyecto MVC 3.
Parte 2 - Creación del Blog “La Preparación”
Vamos a utilizar 3 clases, Artículo, Comentario y Tag, el modelo de clases el siguiente:
Y el código:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Web;
using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
using MongoDB.Bson.Serialization.IdGenerators;
using MongoDB.Bson;
namespace Blog.Models
{
public class Tag
{
public string tag { get; set; }
}
public class Comentario
{
[BsonId]
public ObjectId id { get; set; }
public string fecha { get; set; }
public string usuario { get; set; }
public string texto { get; set; }
}
public class Articulo
{
public Articulo()
{
Tags =new List<Tag>();
Comentarios = new List<Comentario>();
}
[BsonId]
public ObjectId id { get; set; }
public string titulo {get;set;}
public string texto { get; set; }
public string fecha { get; set; }
public List<Tag> Tags { get; set; }
public List<Comentario> Comentarios { set; get; }
}
}
Como puedes ver el Objeto Articulo contiene una lista de Tags y una lista de comentarios, quise a propósito tener objetos “más complejos” que una colección Key-Value simple, para colocarme en un escenario un poco más real y que sirve al amigo lector
MondoDB automáticamente asigna un id a cada objeto, sin tener que nosotros agregar una propiedad, sin embargo por facilidad en el manejo y a manera de demo, voy a agregar un id propio, sin embargo, decoro el atributo con BsonId indicando así que es un id de tipo BSON (Propiedades de MongoDB). La fecha la dejé como string, no voy a hacer búsquedas sobre ella, hay un tema de performance de cuidado sobre los datetime y su conversión.
La Estructura del proyecto entonces, es la siguiente:
Parte 3 – Pagina de Ingreso de POST (Index.cshtml)
Veamos el Index.cshtml y revisaremos la implementación de las siguientes funcionalidades:
Ingreso de datos (Post y Tags) Listado de Post Contador de Comentarios Borrar Post
Primero que nada, vamos a ver el listado de datos, para eso veremos la acción del controlador y el método del modelo asociado:
Controlador
public ActionResult Index()
{
ArticulosModel model = new ArticulosModel();
ViewBag.Articulos = model.ObtArticulos();
return View();
}
Modelo
public IEnumerable<Articulo> ObtArticulos()
{
MongoDatabase db = Db();
MongoCollection<Articulo> Articulos=db.GetCollection<Articulo>("articulos");
return Articulos.FindAll().ToList<Articulo>();
}
La función de conexión devuelve un objeto MongoDatabase referenciando a la base de datos en la que estoy trabajando, en mi caso mydb, no es necesario que la crees antes, si no que mongoDB la crea onfly si es que no existe (lo mismo que las colecciones).
private MongoDatabase Db()
{
string connectionString = "mongodb://localhost";
MongoServer server = MongoServer.Create(connectionString);
MongoDatabase db = server.GetDatabase("mydb");
return db;
}
Ahora si analizamos el código del Modelo, podemos ver que primero creamos el objeto conexión a partir del método Db (El cual veremos a continuación). Luego obtenemos toda la colección con GetColletion, nota que la colección es tipada (Articulo), una MongoCollection de objeto articulo. Luego retornamos todos los registros (findAll), revisa la documentación de la api de CSharp http://www.mongodb.org/display/DOCS/CSharp+Driver+Tutorial para obtener mas información.
En resumen, obtenemos toda la colección de “articulos”, con GetCollection<Articulo>(“articulos”), este último parámetro indica la colección dentro de MongoDB.
En el controlador retorna hacia la vista,en el diccionario dinámico ViewBag, la lista de artículos. Como puedes ver esta vista no es tipada, de todos modos podemos recorrer la lista fácilmente con un foreach. Dentro de este ciclo, vamos a tener otro foreach en donde vamos a recorrer la lista de tags (articuloItem.Tags).
Puedes notar que existen dos links, en los cuales se utiliza el helper @Url, el primero hace referencia a la Acción Detalle del Controlador Artículos, el cual nos envia a la vista de detalle, y el siguiente hace referencia a la acción Borrar del controlador Articulos. en estos Links ocupo el Id de Articulo como parámetro en la url, en las vistas y controlador lo vamos a tratar como un String y luego, al momento de acceder a la colección de MongoDB vamos a convertirlo a un ObjectID
<section id="listado">
<ul>
@foreach (Blog.Models.Articulo articuloItem in ViewBag.Articulos)
{
<li>
<p>
<a class="Titulo"
href="@Url.Action("Detalle", "Articulos",
new { Guid = articuloItem.id })">@articuloItem.texto</a>
<br />
(@articuloItem.fecha)</p>
@articuloItem.Comentarios.Count() Comentarios, Tags:
@foreach (Blog.Models.Tag tagItem in articuloItem.Tags)
{
<text> @tagItem.tag ;</text>
}
<p>
<a class="Borrar" href="@Url.Action("Borrar", "Articulos",
new { Guid = articuloItem.id })">
Borrar</a>
</p>
</li> }
</ul>
</section>
Lo anterior nos dibuja lo siguiente en pantalla:
Como vez, bastante fácil el recorrer la colección. Veamos ahora como se implementa la acción Borrar.
Acción Borrar
Controlador
public ActionResult Borrar(string Guid)
{
ArticulosModel model = new ArticulosModel();
model.Borrar(Guid);
return RedirectToAction("Index");
}
Modelo
public void Borrar(string Guid)
{
MongoDatabase db = Db();
db.GetCollection<Articulo>("articulos").FindAndRemove(Query.EQ("_id",
ObjectId.Parse(Guid)), SortBy.Ascending("id"));
}
Al igual que el ejemplo anterior, en el controlador, obtenemos la referencia a mongoDB, y luego obtenemos la colección, y de inmediato utilizamos el método FindAndRemove y le pasamos la query que compara equivalencia (EQ) del campo “_id”, y le pasamos el campo Guid parseado a ObjectId. No podemos pasar directamente sin parsear el Id, ya que la equivalencia no se cumpliría. Puedes ver la manera de almacer el id en la colección escribiendo db.articulos.find() en el shell, fijate que el campo Id es _id:
En resumen, esta sola línea de código permite obtener la colección filtrada mediante la query EQ, y a la vez, remover los elementos de ese filtro, es realmente fantástico que con una sola línea podamos hacer tanto sobre mongo.
Acción Detalle
Controlador
public ActionResult Detalle(string Guid)
{
if (Guid == null)
{
Guid = TempData["ObjId"].ToString();
}
ArticulosModel model = new ArticulosModel();
ViewBag.Id = Guid;
return View(model.Detalle(Guid));
}
Modelo
public Articulo Detalle(string Guid)
{
MongoDatabase db = Db();
return db.GetCollection<Articulo>("articulos").FindOneById(ObjectId.Parse(Guid));
}
De igual manera que para borrar un registro, se obtiene la colección y obtenemos mediante el método FindOneById (parseando el Id) un único registro el cual retornaremos al controlador Detalla y este a su vez a la vista tipada. El if que vez en el controlador lo utilizo para determinar el id si es que es la primera carga de la vista detalle o si es que se creó un nuevo comentario en la vista detalle, de manera de mantener del id.
Formulario de Inserción
Veamos el formulario, comentarios de CSS aparte (no soy diseñador, hago todo absolutamente horrible).
El código asociado a este formulario es el siguiente:
<section id="contenido">
@using (Html.BeginForm("Create", "Articulos",
FormMethod.Post, new { id = "formulario" }))
{
<label for="titulo">Título:</label>
<input type="text" id="titulo" name="titulo" />
<label for="titulo">Texto:</label>
<textarea id="texto" name="texto" rows="3" cols="40"></textarea>
<label for="tags">Tags</label>
<input type="text" id="tags" name="tags" />
<input type="submit" value="Grabar!" id="grabar" />
}
</section>
Muy simple la verdad, ahora veamos el Controlador y el Modelo
Controlador
[HttpPost]
public ActionResult Create(FormCollection form)
{
Articulo articulo = new Articulo();
articulo.titulo = form["titulo"];
articulo.texto = form["texto"];
articulo.fecha = Convert.ToString(DateTime.Now);
string tags = form["tags"];
char[] delimitadores = { ' ', ',', '.', ';' };
string[] TagsString = tags.Split(delimitadores);
foreach (String tagtexto in TagsString)
{
articulo.Tags.Add(new Tag() { tag = tagtexto });
}
ArticulosModel model = new ArticulosModel();
model.Insertar(articulo);
return RedirectToAction("Index");
}
Modelo
public void Insertar(Articulo articulo)
{
MongoDatabase db = Db();
MongoCollection<Articulo> articulos = db.GetCollection<Articulo>("articulos");
articulos.Insert(articulo.ToBsonDocument());
}
Nota que en el controlador, recibimos los objetos del formulario y los vamos asignando a un nuevo objeto Articulo, luego vamos separando los tags mediante delimitadores y los vamos ingresando a la lista de objetos tag de Articulo. Una vez que este listo el objeto, se lo pasamos al método del modelo para que lo inserte. Y nuevamente, crear la conexión, obtener la colección para luego insertar el articulo, parseado a una clase BsonDocument, que es con lo que trabaja MongoDB. El controlador nos devuelve a la acción Index, que nos va a recargar la vista.
Página detalle (Detalle.cshtml)
La página de detalle es una vista tipada, básicamente tiene el mismo funcionamiento que la página anterior, por lo que solo me voy a enfocar a las funcionalidades que varían.
Un tema importante para la funcionalidad del detalle, es agregar nuevos comentarios, esto implica obtener el objeto Articulo desde la colección y luego agregarle un nuevo objeto comentario, para posteriormente almacenarlo.
Veamos la inserción de un nuevo comentario:
Controlador
[HttpPost]
public ActionResult CrearComentario(FormCollection form)
{
ArticulosModel model = new ArticulosModel();
model.CrearComentario(form["id"].ToString(),
new Comentario()
{
usuario = form["usuario"].ToString(),
texto = form["comentario"].ToString(),
fecha = Convert.ToString(DateTime.Now)
});
TempData["ObjId"] = form["id"].ToString();
return RedirectToAction("Detalle");
}
Modelo
public void CrearComentario(string Guid, Comentario comentario)
{
MongoDatabase db = Db();
var articulos = db.GetCollection<Articulo>("articulos");
Articulo a = articulos.FindOneById(ObjectId.Parse(Guid));
a.Comentarios.Add(comentario);
articulos.Save<Articulo>(a);
}
En el controlador creamos el comentario, a partir de los datos obtenidos desde el formulario, recuerda que debemos almacenar en algún elemento de formulario el id del articulo, para obtener el elemento desde la colección, llamamos al método del modelo llamado CrearComentario y pasamos como argumento el nuevo objeto, luego retornamos a la acción detalle, lo que produce evidentemente una recarga de página y podremos ver la lista de comentarios actualizada. Es en esta acción donde utilizamos TempData para enviar el ObjId hacia la acción Detalle).
En el modelo, como ya habíamos dicho, obtenemos el articulo (objeto a), y agregamos el comentario a la lista de comentarios (a.Comentarios.Add(comentario)). Luego ( y con una facilidad fascinante) , simplemente guardamos el articulo con el método de MongoDB Save, indicando el tipo y el objeto que vamos a guardar.
En la vista, el formulario tiene el siguiente código, en el que puedes ver que tenemos un campo oculto con el Id, el cual es asignado al ViewBag en el controlador Articulo, en la acción Detalle. Veamos el código:
<p>
@using (Html.BeginForm("CrearComentario", "Articulos", FormMethod.Post, new { id = "formularioPost" }))
{
<label for="usuario">Usuario:</label>
<input type="text" id="usuario" name="usuario" required="true"
placeholder="Ingrese su Nombre:" />
<label for="comentario">Comentario:</label>
<input type="text" id="comentario" name="comentario"
required="true" placeholder="Ingrese Comentario:" />
<input type="submit" value="Comentar!" id="comentar" />
<input type="hidden" value="@ViewBag.Id" id="" name="Id" />
}
</p>
Luego, todos los comentarios ingresados son mostrador en la tabla siguiente:
Cuyo código es muy simple, recordemos que esta vista es tipada, por lo que podemos recorrer la colección de Comentarios fácilmente:
<ul>
@foreach (Blog.Models.Comentario comentarioItem in @Model.Comentarios)
{
<li>
<p>@comentarioItem.texto</p>
<p>Posteado el @comentarioItem.fecha By @comentarioItem.usuario</p>
</li>
}
</ul>
Puedes utilizar MongoVUE para visualizar los datos , en el caso que no te guste utilizar la Shell, descárgalo en http://www.mongovue.com/, yo descargué la versión gratis, aunque el producto no es caro, de hecho estamos evaluando el comprarlo, ya que ayuda bastante
Nos conectamos y podemos ver la colección y su estructura.
Nota que los comentarios tienen el _id 00000000000, debido a que no los estoy asignando en la creación del comentario, ya que no voy a hacer nada con esto, sin embargo, si vas a hacer filtros mediante los comentarios, es necesario que si tengan un Id asignado.
Descarga el ejemplo!!
Sumario
No soy para nada un experto en MongoDB, simplemente dije “voy a investigar, hacer una aplicación de prueba, y escribir en el blog lo que aprendí”, y dicho sea de paso, proponerlo para la búsqueda entre miles de registros para un sistema en producción, para esto tenía que convencer a mi jefe para que diera el OK a utilizar MongoDB, y bueno, ese es tema aparte, pero lo aprobó
Personalmente me sorprendió la rapidez, y su nueva filosofía, distinta a mis ojos que solo conocían bases de datos relacionales. La API de C# provee de prácticamente de todo lo necesario. Quizás puedo criticar la falta e ejemplos en C# o que yo soy malo para buscar información, justamente fue esto lo que me inspiró a escribir este pequeño tutorial, de manera de poder ayudar a los que andan tan perdidos como yo.
Seguramente hay gente que puede aportar mejorando este código, sea bienvenido, de esa manera yo también aprendo
Espero que te sirva!! y ya tengo otro articulo sobre búsquedas de texto, en VBNET y Mongo 
Saludos!
