La distribución normal de la vida, perseverancia...
El otro día me encontraba hablando con un formador de certificaciones Microsoft y le explicaba mi teoría del aprendizaje, teoría que siempre he mantenido y que sin tratar de convencerle, él mismo me decía que nunca se había parado a pensarlo y que tenía una gran lógica. Esta teoría es la que trato de explicar hoy, no para demostrar nada del otro mundo, sino para animar a los que están aprendiendo alguna tecnología informática, o si lo quieres, para cualquier persona que se tiene que enfrentar a un problema en la vida, porque esta teoría es aplicable a la casi totalidad de las cosas que nos ocurren día a día.
La teoría tiene que ver con la distribución normal y la campana de Gauss. Dicho así, hasta suena raro, pero la explicación tiene mucho sentido.
Cuando abordamos un problema determinado en la vida o bien, cuando por ejemplo acercando ese problema al ámbito informático y en concreto al aprendizaje de una nueva tecnología, todo se torna en una campana de Gauss.
La variable tiempo/rendimiento funcionan de forma muy curiosa.
Al principio, gastamos mucho tiempo en resolver el problema, pero el rendimiento es pequeño, es decir, no nos da la impresión de que estemos avanzando. Ahí llegan muchas veces las desilusiones y las ganas de dejar todo con la mítica frase de "esto no es para mí".
Si somos perseverantes y constantes en el camino del aprendizaje, veremos al cabo de ese tiempo aplicado y gastado, que llega un momento en el que aplicamos menos tiempo y aprendemos más. Ahí comienza a funcionar la curvatura de Gauss.
Si continuamos con el ritmo de aprendizaje, perseverancia y constancia, observaremos que aplicando menos tiempo del que gastábamos al principio del aprendizaje, aprendemos más rápidamente, ya que los conceptos están asentados.
¿Y qué pasa con el resto de la campa de Gauss?, ¿la parte de la campana de Gauss que decrece?. La explicación es igual de sencilla.
Cuando hemos asimilado casi todos los conocimientos importantes, llega la especialización. La especialización tiene dos posibilidad, pequeñas campanas de Gauss reenganchadas en la campana de Gauss principal, o bien, la ausencia considerable de avance del conocimiento.
La explicación es que lo que tenemos que aprender no tiene la misma extensión ni envergadura que al principio, y entonces, cada vez, aplicamos más tiempo y aprendemos menos.
¿Y cuáles son los trucos en cualquier aspecto de la vida?. Ante cualquier aspecto de la vida, recuperación de una lesión deportiva, aprendizaje de un lenguaje de programación, estudio de un examen, salir con una chica, etc., tiene un comportamiento muy similar a la teoría de la distribución normal y de la campana de Gauss.
Por esa razón, a las personas que se encuentran ante un problema o ante la posibilidad de aprender por ejemplo .NET, quiero animarles a no dejar de esforzarse nunca, porque siempre el principio cuesta mucho, pero luego se empiezan a recoger los frutos y uno ve que el esfuerzo que se ha invertido tiene su compensación.
Así que si tienes la autocrítica suficiente para entender esto que explico, ánimo, se perseverante y constante, y con el paso del tiempo recogerás los frutos que has plantado.