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Kinect for Windows. Listado de recursos que uno necesita saber

Buenas. Intentando sacar un rato entre una cosas y otras intentare escribir sobre mas sobre Kinect , CRM Online y acabar el tutorial de Lync.

Hoy toca Listado de recursos que uno necesita saber para programar para Kinect.

Existe una serie de APIs para familiarizarse en el entorno de Kinect:

Hay una serie de APIs disponibles para su uso,  para interactuar con la variedad de cámaras disponibles.

Kinect para Windows

Es un conjunto de API que nos permitirá usar el sensor Kinect  de Windows, el kit de desarrollo de software de Windows (SDK) y la licencia comercial necesaria para la implementación de aplicaciones. El Kinect para Windows SDK es compatible con las aplicaciones creadas con C + +, C # o Visual Basic con Microsoft Visual Studio 2010 o 2012. La última actualización de la Kinect para Windows SDK Developer Toolkit  expone las características adicionales del sensor Kinect, mejora la eficiencia del desarrollador, y añade el sistema operativo y herramientas de apoyo.
 

Sitio web: http://www.microsoft.com/en-us/kinectforwindows/

OpenNI / NITE

OpenNI

El marco OpenNI es un SDK de código abierto utilizado para el desarrollo de sensores 3D ,bibliotecas de middleware y aplicaciones.

Sitio web: http://OpenNI.org

NITE

Este middleware proporciona la aplicación con un API de control de usuario clara, ya sea de control manual o basado en un control de todo el cuerpo. Los algoritmos utilizan la profundidad, color, IR y de audio recibida desde el dispositivo de hardware, lo que les permite realizar funciones tales como la localización de la mano  y seguimiento, un analizador de escena (separación de usuarios de fondo), el usuario esqueleto de seguimiento conjunto  preciso; varios reconocimientos de gestos , y más.

Sitio web: http://www.openni.org/files/nite/

SigmaNIL

Los proyectos que desarrolles usando SigmaNIL son independientes del SDK de base de tu elección. Puede cambiar de Kinect SDK para OpenNI y viceversa con solo cambiar un parámetro.

SigmaNIL es el marco de la visión más poderosa para interfaces de usuario naturales, elaborados con características tales como la precisión de reconocimiento dedo nivel de mano de la forma, el reconocimiento de gesto de la mano, y el seguimiento de esqueleto de la mano.

Marco SigmaNIL también proporciona herramientas de personalización para cada una de estas funciones avanzadas. SigmaNIL está diseñado para apoyar a todos los dispositivos sensores de profundidad y bibliotecas base como OpenNI y KinectSDK. También está diseñado para que los desarrolladores pueden mejorar mediante la adición de nuevos módulos de gran alcance.

Sitio web: http://www.openni.org/files/sigmanil-tools-wrappers/

 

Mañana empezare con el próximo capitulo

OpenCV

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) es una visión por ordenador en código abierto y la máquina biblioteca de software de aprendizaje. OpenCV fue construido para proporcionar una infraestructura común para aplicaciones de visión por computador y para acelerar el uso de la percepción de la máquina en los productos comerciales. Al ser un producto con licencia BSD, OpenCV hace que sea fácil para las empresas a utilizar y modificar el código.

 

Sitio web: http://opencv.org/

3 Comentarios

  1. kiquenet

    Rafael muy interesante.

    Habrá ejemplos de uso en futuros post con OpenCV, OpenNI, SigmaNIL, NITE,..??

    Carlos Chavez ya comentó sobre OpenCV
    http://geeks.ms/blogs/cchavez/archive/2012/02/10/visi-243-n-artificial-con-emgucv-y-visual-studio-2010-i.aspx

    Saludos.

  2. elbruno

    Buenos recursos, aunque se nota un poco la traducción automática en las descripciones de los productos 😉

  3. ransino

    Bruno , este articulo lo hice para los alumnos que tenemos en Tajamar . Con el poco tiempo la próxima vez lo pongo en ingles :). De todas formas una de las cosas que he aprendido de kinect es que hay cosas que no tienen traducción en español . Pero la próxima vez intentare traducir mejor pero ya sabes que el tiempo es oro , o mejor explícaselo a mi mujer

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