Fundamentos de la I.A. (Inteligencia Artificiosa??)

Las aplicaciones informáticas (eso si, a golpe de cañon!) van madurando. Ya consiguen, en la mayoria de las ocasiones, hacer lo que dicen que hacen  y comienzan a ser realmente útiles y hasta necesarias. Partiendo de esta base, el usuario, como es lógico, desea que la aplicación sea más y más eficiente. Demanda ciertas características asociadas tradicionalmente con lo que denominamos «inteligencia». Que el software no solo responda de manera determinista, sino que sea capaz de ayudarle, de preveer sus necesidades con antelación y responder con reflejos a la realidad del día a día.

De nuevo, la pelota está en nuestro tejado…(la de los desarrolladores de software, no mires hacia arriba!!)

Nuestras aplicaciones, independientemete de la funcionalidad que cubran, deben comenzar a adoptar dichas caracteríaticas puesto que será una cualidad excluyente a plazo medio. Es fácil de decir, pero no tan sencillo de transformar en instrucciones que admita un compilador… Por ello vamos a analizar algunas de las características que debe cumplir un software para poder decir que es «inteligente» y a que problemas comunes se deben enfrentar independientemente del campo en el que se apliquen.

Haciendo un poco de historia, hacia 1950 parecía que la mecanización de la inteligencia estaba a tiro de piedra pero todavía más de 50 años después no hemos conseguido interiorizarla a nivel general. ¿Existirá alguna razón oscura para no poder lograr alcanzar esa misteriosa meta? Realmente no hay quien sepa donde está la raya divisoria entre la conducta inteligente y la no-inteligente (pensar que exista una raya puede ser una error en si mismo) Lo que si sabemos es que existen algunas características que denotan inteligencia:

• Responder con mucha flexibilidad a las situaciones.
• Sacar provecho de circunstancias fortuitas.
• Hallar sentido en mensajes ambiguos o contradictorios.
• Reconocer la importancia relativa de los diferentes elementos de una situación.
• Encontrar semejanzas entre varias situaciones, pese a las diferencias que puedan separarlas.
• Encontrar diferencias entre varias situaciones, pese a las semejanzas que puedan vincularlas.
• Sintetizar nuevos conceptos sobre la base de conceptos viejos que se toman y reacomodan de nuevas maneras.
• Tener ideas novedosas.
• (Ahí queda eso…)

Existe aquí una paradoja, puesto que los ordenadores son por naturaleza máquinas inflexibles y recae sobre el software simular estas características. Los expertos en I.A. crean gran cantidad de reglas inflexibles para conseguir que las máquinas sean flexibles. Dichas reglas deben estar organizadas en diferentes niveles, Tiene que haber reglas «llanas«,» metareglas» con las que modificar las reglas «llanas» y probablemente «meta-metareglas» con las que modificar las «metareglas«…(¿Hasta donde?)

La razón de tantas reglas que operan a tantos niveles distintos es que el ser humano (que asumimos posee inteligencia) se enfrenta cada día a millones de situaciones distintas, de diferentes tipos. En ciertas ocasiones nos servirán las reglas «llanas«, en otras ocasiones deberemos aplicar un conjunto de reglas «llanas» modificadas o ajustadas por ciertas «metareglas«. En otras ocasiones, sin embargo, deberemos crear nuevas reglas a partir de las existentes enriqueciendo así el conjunto disponible. En el meollo de la inteligencia hay, sin duda, extraños bucles fundados en reglas que directa o indirectamente se modifican a si mismas.

Aunque la complejidad de nuestro entendimiento parece a veces tan abrumadora que el problema de entender nuestro inteligencia parezca no tener solución. Pero tengamos fé. Se han dado pasos hacia su resolución y sin duda se darán más, es cuestión de trabajo y tiempo!!