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Filtrando por 'Business Intelligence'

(Artículo publicado previamente en el número 88 de dNM+, enero 2012) El tratamiento de fechas es un aspecto del desarrollo de un sistema de información que puede provocarnos más de un quebradero de cabeza. PowerPivot, como herramienta orientada al análisis de ...

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(Artículo publicado previamente en el número 93 de dNM+, junio 2012) La reciente aparición oficial de SQL Server 2012 (también conocido por el nombre clave Denali) viene acompañada, como es habitual en toda nueva versión, por una serie de interesantes m...

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(Artículo publicado previamente en el número 83 de dNM+, Julio-Agosto 2011) PowerPivot (proyecto también conocido con el nombre clave Gemini) es una tecnología para el análisis de información, cuya particularidad radica en la posibilidad de trabajar con...

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La obtención de detalles (drillthrough) es una característica de los cubos de datos multidimensionales consistente en proporcionar a un usuario acceso a datos de la tabla de hechos que no se encuentran visibles a través de los canales habituales utilizados en la consulta del cub...

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Durante el desarrollo de un cubo de datos multidimensional con SQL Server 2012 (o bien a su finalización), resulta necesario establecer una adecuada política de permisos para determinar qué usuarios podrán acceder a la información que contiene. Con tal fin tenemos...

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(Artículo publicado previamente en el número 77 de dNM+, Enero 2011) Resulta un hecho innegable que en los últimos tiempos, el volumen de datos que las organizaciones deben manejar ha aumentado desmesuradamente. Analizar tal cantidad de datos, con el objetivo de tomar decisione...

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La cláusula ROLLUP perteneciente a la función SUMMARIZE genera, en las columnas de agregación que especifiquemos, filas adicionales de resultados acumulados (totales parciales) para las columnas numéricas utilizadas en la consulta. A modo de ejemplo, en la siguiente cons...

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Si las tablas de las columnas empleadas en la consulta con SUMMARIZE no están relacionadas se producirá un error, como vemos en el siguiente bloque de código, donde combinamos las columnas StoreType y BrandName de las tablas DimStore y DimProduct, para obtener las ventas realiza...

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Las columnas de agrupación de los ejemplos con SUMMARIZE mostrados en la entrega anterior pertenecían a una misma tabla, lo cual puede resultar conveniente en determinados casos, pero con toda seguridad, en algún momento nos encontraremos ante situaciones en las que tengamos que...

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La función SUMMARIZE muestra los distintos valores de una o varias columnas (denominadas columnas de agrupación) de una tabla, permitiendo además incluir expresiones que generen columnas calculadas, encargadas de devolver valores numéricos en base a las columnas de agrupa...

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La función TOPN devuelve un subconjunto de una cantidad determinada de las primeras filas pertenecientes a una tabla, en base a una expresión utilizada para ordenar dicha tabla. Como primer parámetro pasaremos el número de filas a recuperar; en segundo lugar indicaremos ...

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A raíz de las consultas desarrolladas en la entrega anterior, supongamos que ahora debemos visualizar, además de la marca del producto y el año de venta, el nombre del país y tipo de almacén en el que ésta se ha producido; datos que encontramos en las tablas...

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En la segunda parte de esta serie ilustrábamos cómo mediante el trabajo en conjunto de VALUES más ADDCOLUMNS, lográbamos crear consultas cuyos resultados ofrecieran al mismo tiempo la información de una tabla más una operación de agregado sobre otra t...

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En la primera parte de esta serie comenzamos abordando la creación de columnas calculadas, que uníamos al resto de columnas de la tabla mediante la función ADDCOLUMNS. En esta segunda entrega veremos cómo construir consultas basadas en los valores de una única colu...

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Como ya explicábamos en el artículo sobre creación de consultas para modelos tabulares (primera y segunda parte), el lenguaje DAX puede ser utilizado para emitir consultas contra un modelo tabular, obteniendo como respuesta un conjunto de resultados, dentro de una mecánic...

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En la primera parte de este artículo explicábamos la forma de crear un modelo tabular en SQL Server 2012 para su posterior consulta utilizando algunas de las técnicas que ilustraremos en esta segunda entrega.   Consultas DAX Todos aquellos lectores que hayan tenido la op...

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Los Servicios de Análisis de SQL Server 2012 (SQL Server Analysis Services, SSAS) han experimentado un importante cambio con la introducción del Modelo Semántico de Inteligencia de Negocio (Business Intelligence Semantic Model, BISM), un nuevo paradigma en la construcción...

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(The spanish version of this article was previously published in dNM+, issue 83) PowerPivot is a technology for information analysis whose peculiarity lies in the ability of working with massive amounts of data using Excel as user interface, so it becomes an attractive offer, given the popularity o...

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(The spanish version of this article was previously published in dNM+, issue 93) The recent SQL Server 2012 release (formerly codenamed Denali) is accompanied, as usual in any new version, for several interesting improvements. In this article we'll focus on development of analytical tabular models,...

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Una característica esencial de los modelos de datos tabulares pertenecientes a BISM (Business Intelligence Semantic Model), el nuevo paradigma de desarrollo BI incorporado en SQL Server 2012, lo constituyen las relaciones entre las tablas integrantes de un determinado modelo, ya que sin e...

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