Ya está aquí, ya llegó, SQL Server 2017

El pasado 2 de octubre salió SQL Server 2017, solo un número más en su versión con respecto a la anterior pero con muchas novedades que contar.

La principal novedad de esta versión es su inclusión en línux, Docker Enterprise Edition- certified containers y como no, en Windows Server por su puesto.

SQL Server en Linux
Viene con todas sus novedades para Windows Server y linux. Se ha agregado además el servicio de integration services en esta version. Estará soportado por Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise y Ubuntu.

Entre otras características tendremos:

  • Container Support. Nos facilitará el desarrollo y DevOps habilitando SQL Server y quitándolos cuando ya no haga falta. SQL Server soporta Docker Enterprise Edition, Kubernetes and OpenShift.
  • AI con R y Python analytics nos permitirá construir aplicaciones usando scalable, GPU-accelerated, parallelized R y además ahora phyton analytics ejecutándose en base de datos.
  • Adaptative Query Processing. Nuevas funcionalidades para dar inteligencia al performance de nuestra base de datos.
  • Automatic Plan Correction. Asegura continuo performance y la corrección de regresiones de rendimiento.

Otras mejoras, no menos importantes que vienen son:

  • Resumable online index rebuild. Permite parar y empezar el mantenimiento de índices. Esta mejora permite re-indexar más veces sin esperar largos tiempos de espera.
  • LOB compresion in columnstore indexes.
  • Clustered availability groups.
  • Continued improvenment to key performance features.
  • Native scoring in T-SQL.  Le permite usar advanced analytics casi en tiempo real sin tener que cargar librerías de Machine Learing para acceder a tu modelo.
  • SQL Server Integration Services (SSIS) scale-out. Hablita la rápida ejecución permitiendo esta a través de varias máquinas. Estos paquetes serán ejecutados en paralelo en modo scale-out.
  • Mejoras en Análisis Services (para otro post Smile)
  • Mejoras en Reporting Services (en este post todo el detalle)

Por último, para tu software insurance:

  • Machine Learning Server for Hadoop. Anteriormente R Server, ahora basado en R y Python, escalable analytics a entornos conHadoop y Spark estará disponible en la versión Enterprise.
  • Además, como ya hemos hablado en otro post, podrás instalar Power BI Report Server.

También se va a cambiar la forma en que se actualiza SQL Server. Ahora tendremos CUs mensuales y nos olvidaremos de los SP. Esto lo explicaré en otro post.

Un Saludo

2 thoughts on “Ya está aquí, ya llegó, SQL Server 2017

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