Common Table Expression simple

Las CTE o Common Table Expression son expresiones que facilitan la labor de escribir consultas complicadas, permitiendo definir subconsultas previas como tablas que se utilizarán en la consulta. Suena complicado, y realmente a veces lo es: las CTE pueden incluso ser recursivas y hacer consultas que ni te imaginabas que se pudiesen conseguir en una sola consulta (queda pendiente para otro post). Pero conocer y saber utilizar CTE básicas nos puede ayudar a mejorar nuestras consultas de forma muy sencilla. Ese es el caso de este ejemplo.

En la base de datos AdventureWorks existe una tabla con históricos de precios de productos.

select  * from Production.ProductCostHistory
order  by ProductID asc,StartDate asc;

Que da como resultado una tabla como esta:

 Queremos hacer una consulta que nos devuelva el primer precio que tuvo asignado cada producto, es decir, para el producto 707 tendría que devolver la prima fila, que se corresponde con el año 2001 y un precio de 12,0278. Lo primero que se nos puede venir a la cabeza será un GROUP BY, pero os adelanto que no va a salir bien :-). Mediante una agrupación podríamos saber la primera fecha para cada productId, pero: ¿y el precio? Tendríamos que hacer un InnerJoin posterior que utilizase este resultado: se complica mucho más si metemos más campos debido a que en el JOIN vamos a tener que igualar todos los campos para asegurarnos de que estamos seleccionando la misma fila.

La solución con CTE quedaría así:

with   Ampliada(ProductId,StandardCost,Indice) as
   (select   ProductID ,StandardCost,
   
RANK() over(partition by ProductId order by StartDate) Indice
    from   Production.ProductCostHistory )
select * from Ampliada where Indice=1;

Como ves la CTE crea una tabla previa, en este caso llamada “Ampliada” que podemos utilizar en la consulta siguiente (realmente es la misma consulta). Aquí el único truco es el campo índice que está construído a partir de la función Rank().

 

Candlestick para traders con SqlServer

Creo que el título no puede ser más descriptivo: un artículo publicado esta semana en ScribD en el que comento algunas técnicas útiles para análisis bursátil utilizando consultas de Sql Server. Únicamente con consultas de Sql Server conseguimos detectar patrones de velas japonesas que indican comienzos o finales de tendencias, proporcionando un apoyo a la decisión de inversión.

 

Publico en la zona de medios la base de datos real que utilizo en el artículo.