[Code] Detección de Cambios – Parte1

 Detectar cambios en una base de datos es muy importante para el desarrollo de soluciones de inteligencia de negocios y el mantenimiento de los warehouses asociados, por lo que realizarlo de manera eficiente y fácil de mantener es de vital importancia para permitir un desarrollo y sostenibilidad del proyecto en el tiempo

En este especial de detección de cambios se presentarán tres diferentes técnicas usables en diferentes escenarios:

• Dimensión de cambio lento en SSIS
• Merge Join
• Técnica especial de detección de cambios SSIS

En este primer artículo discutiremos el uso de la transformación de cambio lento de SSIS, esta transformación

Para este artículo se usará lla base de datos  AdventureWorksDW2012

1El primer paso, será crear una tabla de prueba en donde realizaremos la detección del cambio:

CREATE TABLE [dbo].[TablaPrueba](
	[ProductKey] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
	[ProductAlternateKey] [nvarchar](25) NULL,
	[ProductSubcategoryKey] [int] NULL,
	[WeightUnitMeasureCode] [nchar](3) NULL,
	[SizeUnitMeasureCode] [nchar](3) NULL,
	[EnglishProductName] [nvarchar](50) NOT NULL
) ON [PRIMARY]

GO

Luego se crea (o sea agrega un paquete para realizar la detección de cambios)

Luego se agrega un DataFlowTask

Dentro del DataFlowTask

 Se agrega un origen de datos Ole DB con la siguiente consulta:

SELECT [ProductKey]
      ,[ProductAlternateKey]
      ,[ProductSubcategoryKey]
      ,[WeightUnitMeasureCode]
      ,[SizeUnitMeasureCode]
      ,[EnglishProductName] 
  FROM [DimProduct]

 Luego se agrega una transformación de cambio lento (Slowly Changing Dimension)

Luego de conectar el origen de datos con la transformación de cambio lento se edita la transformación

Configuración de Datos

En este punto se selecciona la conexión con la base de datos con la que se desea trabajar y la tabla en la que se desean ubicar los cambios

También, se selecciona la llave de negocio (para este caso se selecciona ProductAlternateKey) con la que se va a realizar la comparación (se puede pensar como un JOIN)

El objeto es identificar:

• Si no existe la llave en la tabla destino (para este caso Pruebas), crear el registro
• Si existe la llave en la tabla destino, actualizar las columnas configuradas
• Si existe en la tabla destino y no en la tabla de origen debe ser eliminado el registro en la  tabla destino

Configucíon el tipo de atributo de cada columna

Tipo Configuración	Descripción	Uso
Fixed Attribute	Attributo Fijo, si cambia se presenta un error	Se usa para validar que valores no cambien y que se presente un error en tal caso
Changing Attribute	Atributo Cambiante, si cambia se actualiza	Se usa para actualizar en la tabla destino los cambios encontrados al comprarla con la tabla destino
Historical Attribute	Atributo histórico, guarda los cambios en nuevas filas	Permite llevar un historial de cambios realizados en la tabla origen en la tabla destino

Configuración de atributos fijos y cambiantes

• Si se han seleccionado atributos fijos se podrá seleccionar la opción para que la transformación falle en caso que se detecten cambios
• Si se han seleccionado atributos cambiantes se puede activar la opción para que realice cambios en todos los registros que se encuentren (eso es importante dado que Merge, el cual se estudiará en la parte 2) no permite este comportamiento

Configuración de Inferencia de Miembros de Dimensión

 En caso que se esté haciendo la actualización de un Warehouse y alguno de los campos haga referencia a una dimensión aún no cargada, el sistema infiere este elemento y lo agrega (como si existiera en la tabla relacionada); esta práctica no es recomendada ya que puede llevar a incosistencias relacionales

FInalización Asistente

Presenta un resumen con las opciones seleccionadas

Visualización paquete

 Ejecución del paquete

Luego de modificar una fila en la tabla origen

Éste método tiene varias ventajas, pero una de sus desventajas es que la actualización- inserción – borrado se realizan registro a registro lo que no ofrece alto desempeño

Para casos en donde la cantidad de registros es poca ésta tecnica puede ser favorable dada su fácil aplicación

 

 

Los comentarios son bienvenidos, espero sea de ayuda,

FREDY LEANDRO ANGARITA CASTELLANOS
Sql Server MVP